Introduction
Sending Time Optimization (STO) est un outil d'intelligence artificielle utilisé dans les systèmes de gestion de la relation client (CRM) pour déterminer le moment optimal pour envoyer des messages aux contacts. En analysant les données historiques et les modèles de comportement des clients, STO vise à maximiser l'efficacité de la communication en envoyant les messages aux moments les plus opportuns.
Cette fonctionnalité concerne pour l'instant uniquement les campagnes emails automatiques et tactiques. Pour qu'elle soit disponible, une demande d'activation auprès du support est nécessaire.
Fonctionnement
L'algorithme STO repose sur la collecte et l'analyse d'un grand nombre de données relatives aux interactions avec les clients, notamment les délais d'envoi des messages précédents et les taux de clics.
En s'appuyant sur l'apprentissage automatique et la modélisation statistique, STO prédit la probabilité d'engagement pour chaque client à différents intervalles de temps. Cela permet à l'algorithme de recommander l'heure d'envoi la plus appropriée pour chaque destinataire du message.
Pour garantir la délivrabilité, un seuil de sécurité est appliqué. Lorsque le volume d’envois d’une même campagne dépasse les 150 000 messages dans l'heure, ceux-ci sont automatiquement étalés dans le temps à une vitesse de 150 000 envois à l’heure. Cette régulation peut entraîner des envois en dehors des plages horaires définies par le STO.
Chaque mois, STO s'entraîne sur des données encore plus à jour pour permettre d’adapter encore mieux le moment d’envoi avec des données plus récentes.
Lorsque l'algorithme n’a pas assez de données sur un individu (nouveau client ou aucune réaction dans les 2 dernières années), le moment choisi sera défini par un modèle généralisé à partir de comportements passés au global.
Recommandations
Pour que les résultats soient pertinents, nous vous recommandons, lors de la mise en place du STO, de paramétrer une plage horaire assez large pour que l’algorithme ait le choix entre plusieurs moments de la journée.
Il est également indispensable d’avoir des données historiques avec des volumes conséquents pour permettre à l’algorithme de s'entraîner et de bien définir un bon et un mauvais créneau d’envoi.
Conclusion
L’algorithme STO permet d’améliorer l'engagement des clients et les taux de réponse des campagnes en faisant levier sur l'intelligence artificielle.
Le STO peut être activé au niveau de la page de programmation d'une campagne comme expliqué dans les articles suivants :